mirror of
https://github.com/Shik3i/KoalaSync.git
synced 2026-07-26 12:08:15 +00:00
Merge remote-tracking branch 'skrockle/main'
This commit is contained in:
Binary file not shown.
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 257 KiB |
Binary file not shown.
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 482 KiB |
+8
-16
@@ -1,22 +1,14 @@
|
||||
# KoalaSync Roadmap
|
||||
|
||||
Dieses Dokument erfasst zukünftige technische Pläne und Optimierungen für das KoalaSync-System.
|
||||
This document tracks future technical plans and optimizations for the KoalaSync system.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Geplante Optimierungen & Technische Roadmap
|
||||
## Planned Optimizations & Technical Roadmap
|
||||
|
||||
### 1. Behebung des synchronen Sortierungs-Flaschenhalses bei Auth-Failure LRU-Eviction
|
||||
* **Kategorie**: Performance / DoS-Prävention
|
||||
* **Hintergrund**: Der Server schützt Räume vor Brute-Force-Angriffen durch die Nachverfolgung fehlerhafter Anmeldeversuche (`failedAuthAttempts` Map). Bei Erreichen des Limits von 50.000 Einträgen wird ein Bereinigungsverfahren gestartet, das die gesamte Map in ein Array konvertiert und dieses per `Array.from().sort()` sortiert.
|
||||
* **Problem**: Dies blockiert den Node.js-Main-Thread für mehrere Millisekunden und stellt einen potenziellen Denial-of-Service-Vektor (DoS) dar, wenn ein Angreifer gezielt Fehlversuche spamt.
|
||||
* **Geplante Lösung**:
|
||||
- Umstellung auf eine echte, $O(1)$-basierte LRU-Cache-Datenstruktur (z. B. doppelt verkettete Liste in Kombination mit einer Map).
|
||||
- Alternativ: Ein vereinfachtes zeitbasiertes Ablauf-Verfahren oder ein schrittweises Löschen von Segmenten (Chunk-Eviction), um Blockaden des Main-Threads vollständig auszuschließen.
|
||||
|
||||
### 2. Aufteilung großer JavaScript-Dateien (> 800 Zeilen) in kleinere Module
|
||||
* **Kategorie**: Wartbarkeit / AI-Kontext-Optimierung
|
||||
* **Hintergrund**: Einige Kern-Dateien wie `background.js` und `popup.js` sind stark angewachsen und überschreiten 800 Zeilen. Dies erschwert das manuelle Debugging und verbraucht unnötig viel Kontextfenster bei AI-Modellen.
|
||||
* **Geplante Lösung**:
|
||||
- Strukturierte Aufteilung der Logik in separate, fokussierte Module (z. B. UI-Renderer, Message-Router, Storage-Manager, Socket-Client).
|
||||
- Nutzung von ES-Modulen zur sauberen Strukturierung und besseren Wiederverwendbarkeit.
|
||||
### 1. Split large JavaScript files (> 800 lines) into smaller modules
|
||||
* **Category**: Maintainability / AI Context Optimization
|
||||
* **Background**: Core files like `background.js` and `popup.js` have grown large and exceed 800 lines. This makes manual debugging harder and wastes context window space for AI models.
|
||||
* **Planned solution**:
|
||||
- Structurally split logic into separate focused modules (e.g., UI Renderer, Message Router, Storage Manager, Socket Client).
|
||||
- Use ES modules for clean separation and better reusability.
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user