Files
taylanbakircioglu 5f5c7f1c75 docs(v1.11.0): document what actually ships, with the measurements behind it
The release notes inherited from the feature branch described the version it was
written against, not the one going out.

- `SCHEMA_VERSION` is 11 -> 12, not 10 -> 11, and the upgrade notes now say why:
  11 was taken by v1.10.4 while this was in review, and the version gate would
  have skipped the migration entirely on every existing install. Includes the
  no-op recovery path for anyone running a pre-release build that recorded 11.
- Successful agent polls are not logged by default, with the measured table
  behind it: 2 424 bytes/row on PostgreSQL 15 against the real schema and all
  nine indexes, ~9 792 logged calls/day/agent, and what that means at 20, 200
  and 500 nodes both ways. The point is not the disk, it is that the row cap
  holds by DELETING, so without this the configured 7-day/30-day retention
  quietly becomes a few hours for everything in the table.
- Runtime cost stated as measured numbers rather than adjectives: 27.7 us per
  request, 1.4 us on an excluded path, 18.8 us per row on the writer, 0.096 %
  of one core at 500 nodes.
- REQUEST_LOG_QUEUE_MAX_BYTES documented in .env.template and CONFIG.md, with
  the reason it exists: the row count alone does not bound memory when
  max_body_bytes is operator-editable to 256 KB.
- The old "raise REQUEST_LOG_QUEUE_MAX if you see drops" advice is corrected -
  following it could OOM the worker. Lower max_body_bytes or sample_rate first;
  if you do raise the queue, raise its byte ceiling with it.
- Two behaviours that used to be silent are now written down: sink counters are
  per worker, and clearing the exclude-path list falls back to the shipped
  defaults rather than logging everything.
- The `operator` role's visibility of agent rows is documented, including what
  it deliberately does NOT extend to (anonymous traffic and the usernames in
  failed logins).

The v1.10.4 through v1.10.14 notes are unchanged and still above this in both
files.
2026-08-15 11:04:31 +03:00

8.6 KiB
Raw Permalink Blame History

Configuration Guide - HAProxy OpenManager

📋 Yapılandırma Dosyaları

Dosya Yapısı

haproxy-openmanager/
├── .env.template           # ✅ Template (GIT'e commit edilir)
├── .env                    # ❌ Gerçek config (GIT'e commit EDİLMEZ)
├── .gitignore              # .env dosyalarını korur
└── CONFIG.md               # Bu dosya

🎯 Quick Start

1. Template'den Config Oluşturma

# Template'i kopyala
cp .env.template .env

# Gerçek değerleri düzenle
nano .env

2. Örnek Yapılandırmalar

Development (Local)

# .env dosyası
PUBLIC_URL=http://localhost:8000
MANAGEMENT_BASE_URL=http://localhost:8000
DEBUG=True
LOG_LEVEL=DEBUG

Staging

# .env dosyası veya K8s ConfigMap
PUBLIC_URL=https://haproxy-staging.example.com
MANAGEMENT_BASE_URL=https://haproxy-staging.example.com
DEBUG=False
LOG_LEVEL=INFO

Production (OpenShift)

# K8s ConfigMap: k8s/manifests/07-configmaps.yaml
data:
  PUBLIC_URL: 'https://haproxy-manager.example.com'
  MANAGEMENT_BASE_URL: 'https://haproxy-manager.example.com'
  DEBUG: 'False'
  LOG_LEVEL: 'INFO'

🔐 Güvenlik

Hassas Bilgiler

.env dosyası hassas bilgiler içerir:

  • Database şifreleri
  • Secret key'ler
  • API token'ları

Bu yüzden:

  • .env.gitignore'da (commit edilmez)
  • .env.template → Git'e commit edilir (örnek değerler)
  • Production'da: Kubernetes Secrets kullan

.gitignore Kontrolü

# .env dosyalarının ignore edildiğini kontrol et
grep "^\.env" .gitignore

# Çıktı olmalı:
# .env
# .env.local
# .env.development.local
# .env.test.local
# .env.production.local

📚 Environment Variable Detayları

PUBLIC_URL

Ne İşe Yarar: Agent kurulum script'lerinde kullanılır

Örnekler:

# Development
PUBLIC_URL=http://localhost:8000

# Production
PUBLIC_URL=https://haproxy-manager.example.com

# OpenShift
PUBLIC_URL=https://haproxy-manager.example.com

Nasıl Kullanılır:

  1. Agent Management sayfasından "Generate Install Script"
  2. Script içinde {{MANAGEMENT_URL}} bu değerle değiştirilir
  3. Agent bu URL'ye bağlanarak backend'i dinler

REACT_APP_API_URL

Ne İşe Yarar: Frontend'in backend'e bağlanacağı URL

Özel Durum:

# Boş bırakılırsa → Auto-detect (production için önerilen)
REACT_APP_API_URL=

# Development için explicit
REACT_APP_API_URL=http://localhost:8000

Auto-detect Mantığı:

// frontend/src/utils/api.js
if (process.env.REACT_APP_API_URL) {
  return process.env.REACT_APP_API_URL;
}

// Production'da same-origin kullan
if (window.location) {
  return `${window.location.protocol}//${window.location.hostname}`;
}

REQUEST_LOG_ENABLED (v1.11.0)

Ne İşe Yarar: Request/Response Log özelliğinin sert (hard) kill-switch'i. false yapıldığında loglama middleware'i ASGI zincirine hiç eklenmez, yazıcı ve retention görevleri başlatılmaz — yani sıfır ek yük, ayar okuması bile yapılmaz. Değişiklik için restart gerekir.

Örnekler:

# Varsayılan: açık
REQUEST_LOG_ENABLED=true

# Tamamen kapat (ör. çok yüksek trafikli kurulum, veya regülasyon gereği)
REQUEST_LOG_ENABLED=false

Nasıl Kullanılır:

  1. Restart gerektirmeden kapatmak isterseniz bunun yerine Settings → Request Log → Enable request log anahtarını kullanın; o anında etkili olur.
  2. Retention süreleri, gövde (body) yakalama, örnekleme oranı ve hariç tutulan path'ler bu env değişkeniyle değil, veritabanındaki requestlog.* ayarlarıyla yönetilir — arayüzden düzenlenir.
  3. Disk büyümesi asıl operasyonel konudur: sırasıyla sample_rate'i düşürün, capture_get'i kapatın, capture_bodies'i kapatın, sonra success_retention_days'i kısaltın.

REQUEST_LOG_QUEUE_MAX / REQUEST_LOG_QUEUE_MAX_BYTES / REQUEST_LOG_BATCH_SIZE / REQUEST_LOG_FLUSH_MS (v1.11.0)

Ne İşe Yarar: Log satırlarını yazan arka plan görevinin ayarları. Satırlar sınırlı bir kuyruğa konur ve toplu (batch) INSERT ile yazılır; böylece istek yolu asla veritabanını beklemez.

Örnekler:

# Worker başına kuyruk derinliği. Dolduğunda satırlar DÜŞÜRÜLÜR (sayılır ve
# Request Log sayfasında gösterilir), istek bloklanmaz.
REQUEST_LOG_QUEUE_MAX=2000

# Aynı kuyruğun BAYT tavanı (worker başına). Satır sayısı tek başına belleği
# sınırlamaz: `max_body_bytes` Settings'ten 256 KB'a kadar ayarlanabilir ve bir
# satır bunu iki kez taşıyabilir, o tavanda 2000 satırlık kuyruk ~1 GiB tutar.
# Hangi sınır önce dolarsa kuyruk orada durur.
REQUEST_LOG_QUEUE_MAX_BYTES=67108864

# Tek INSERT'te kaç satır yazılacağı (havuzdan istek başına değil, batch başına
# bir bağlantı alınır)
REQUEST_LOG_BATCH_SIZE=100

# Yarım dolu bir batch'in en fazla ne kadar bekletileceği (ms)
REQUEST_LOG_FLUSH_MS=500

Nasıl Kullanılır:

  1. Request Log sayfasında "rows dropped" uyarısı görüyorsanız önce requestlog.max_body_bytes veya sample_rate'i düşürün. REQUEST_LOG_QUEUE_MAX'ı artırmak bu worker'ın tutabileceği belleği de artırır; artıracaksanız REQUEST_LOG_QUEUE_MAX_BYTES'ı da birlikte artırın.
  2. Bu değerler worker başınadır — UVICORN_WORKERS arttıkça toplam bellek de o oranda artar. GET /api/request-logs/stats içindeki sayaçlar da worker başınadır ve yanıtta öyle etiketlenir; 4 worker'da gördüğünüz düşüş sayısı gerçeğin dörtte biridir.
  3. Büyük filolarda tek en etkili ayar requestlog.capture_agent_success'tir (varsayılan kapalı). Açık olsaydı 200 düğümlük bir filo günde ~2M satır yazar ve 500.000 satır tavanına 6 saatte ulaşırdı; yapılandırılmış 7 gün / 30 gün saklama o noktada birkaç saate iner. Başarısız ajan çağrıları bu ayardan bağımsız olarak her zaman loglanır.

🚀 Deployment Senaryoları

Docker Compose

# 1. .env dosyası oluştur
cp .env.template .env

# 2. Değerleri düzenle
nano .env

# 3. Başlat
docker-compose up -d

# 4. Kontrol et
docker-compose logs backend | grep "PUBLIC_URL"

Kubernetes/OpenShift

# 1. ConfigMap'i düzenle
vim k8s/manifests/07-configmaps.yaml

# 2. Apply
kubectl apply -f k8s/manifests/

# 3. Kontrol et
kubectl get configmap backend-config -n haproxy-manager -o yaml

Manuel (Development)

# 1. Backend
cd backend
cp ../.env.template .env
export $(cat .env | xargs)
uvicorn main:app --reload

# 2. Frontend (başka terminal)
cd frontend
export REACT_APP_API_URL=http://localhost:8000
npm start

🔧 Troubleshooting

Agent Script'inde Yanlış URL

Sorun: Agent script hala eski URL içeriyor

Çözüm:

# 1. Backend'deki değeri kontrol et
docker exec haproxy-openmanager-backend env | grep PUBLIC_URL

# 2. Container'ı yeniden başlat
docker-compose restart backend

# 3. Yeni script oluştur
# UI'dan tekrar "Generate Install Script"

Frontend Backend'e Bağlanamıyor

Sorun: CORS hatası veya connection refused

Çözüm:

# 1. Frontend config'i kontrol et
docker exec haproxy-openmanager-frontend env | grep REACT_APP_API_URL

# 2. Browser console'da kontrol et
# [API Config] Base URL: http://localhost:8000

# 3. Network sekmesinde request URL'i kontrol et

📖 En İyi Pratikler

YAPILMASI GEREKENLER

  1. Her ortam için ayrı değerler

    Dev:     PUBLIC_URL=http://localhost:8000
    Staging: PUBLIC_URL=https://staging.example.com
    Prod:    PUBLIC_URL=https://prod.example.com
    
  2. Template'i güncelle

    • Yeni variable eklendiğinde .env.template'e ekle
    • Dokümantasyon ile birlikte
  3. Secrets kullan (Production)

    # K8s Secret
    apiVersion: v1
    kind: Secret
    metadata:
      name: backend-secret
    data:
      SECRET_KEY: <base64-encoded>
    

YAPILMAMASI GEREKENLER

  1. .env dosyasını commit etmeyin

    # Yanlış!
    git add .env
    
    # Doğru!
    git add .env.template
    
  2. Production secret'larını template'e koymayın

    # .env.template içinde YANLIŞLAR:
    SECRET_KEY=actual-production-secret-12345  ❌
    DATABASE_URL=postgresql://admin:realpass@prod-db  ❌
    
    # Doğru:
    SECRET_KEY=your-secret-key-change-this-in-production  ✅
    DATABASE_URL=postgresql://user:pass@host:5432/db  ✅
    
  3. Hardcoded URL kullanmayın

    # Yanlış!
    MANAGEMENT_URL = "https://my-server.com"  
    
    # Doğru!
    MANAGEMENT_URL = os.getenv("PUBLIC_URL")  
    

🆘 Yardım

Sorularınız için:

  • 📘 Bu dosya: CONFIG.md
  • 📗 Ana dokümantasyon: README.md
  • 📙 Template: .env.template